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Enregistrement W2790005837 · doi:10.1093/europace/euy015.177

P366Radiofrequency catheter ablation technology to improve lesion formation

2018· article· en· W2790005837 sur OpenAlexaboutno aff
T Rattanakosit, Dennis H. Lau, Dominik Linz, Thomas A. Agbaedeng, Prashanthan Sanders, Rajiv Mahajan

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAblationLesionCatheter ablationCatheterRadiologySurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding Acknowledgements: Centre of Heart Rhythm Disorder Introduction: Radiofrequency Catheter Ablation (RFCA) is the mainstay of invasive treatment of cardiac arrhythmias, particularly atrial fibrillation (AF). Despite the dramatic technological advances in RFCA, achievement of complete Pulmonary Vein Isolation (PVI) remains a challenge. Purpose: To systematically evaluate currentRFCA technology to provide therapeutic intervention and recommendations on the basis of the existing evidence. Methods: A systematic literature search, in English, was conducted on Ovid MEDLINE, Embase and PubMed with the keywords "radiofrequency catheter ablation*’, "contact-force*", "irrigated", "lesion formation" and "atrial fibrillation" up to 16 October 2017. Studies evaluating RFCA in lesion formation and factors influencing ablation outcome, such as power delivery, temperature, procedure time, impedance and radiation exposure were included. Clinical studies were evaluated for quality and risk of bias using the Cochrane Collaborations’ tool and/or Newcastle-Ottawa scale. Results: A total of 15 studies met our inclusion criteria, corresponding to 1,595 participants. We found two studies reporting on lesions, with one drawn from a randomised controlled, double-blind, trial and one from observational design. These demonstrated better lesions with contact force (CF)-guided circumferential PVI compared to non-guided ablation, and 8-mm tip and cooled-tip (40W) as compared to cooled-tip at 30W. Additionally, animal studies also revealed that the higher CF influences lesion depth, which is the key to lesion transmurality. Four studies reported CF-sensing vs non-CF catheters, mostly of observation cohorts and one RCT. Interestingly, CF catheters demonstrated a significant positive ablation outcomes compared to standard catheters, with almost 50% reduction in procedure and fluoroscopy times reported. Conclusions: The systematic review showed the evaluation of current available RFCA and the procedure outcome to assist in future catheter intervention. CF-sensing catheter demonstrated better ablation effectiveness and efficacy more than non-sensing catheters. However, despite the development of these novel catheters, AF recurrence remains high, which warrant newer techniques to ensure transmural lesions to achieve complete PVI. Abstract P366 Figure. RFCA data summary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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