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Enregistrement W2790009468 · doi:10.1163/15692108-12341400

Evolution of the East Central Eurasian Hydrocarbon Energy Complex

2018· article· en· W2790009468 sur OpenAlexaff
Robert M. Cutler

Notice bibliographique

RevueAfrican and Asian Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsCoherence (philosophical gambling strategy)Central asiaChinaForeign direct investmentMiddle EastGeographyEconomyEconomic geographyInvestment (military)Fossil fuelEast AsiaEnergy sectorPolitical scienceEconomic systemEconomicsPhysical geographyEcologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article analyzes the evolution of the East Central Eurasian energy triangle China-Kazakhstan-Russia. It treats in depth the behavior of Chinese national oil companies ( noc s) regarding foreign direct investment ( fdi ) in Kazakhstan and Russia. The first section sets out the framework of geo-economics in a complexity-science perspective, in particular the key analytical categories of the ‘emergent coherence’ approach, and it defines a ‘hydrocarbon energy complex’ ( hec ). The second section analyzes the formation of the East Central Eurasian hec by examining Chinese energy investment in Kazakhstan and Russia since 1991, using the ‘emergent coherence’ framework as explained. The third section examines the geo-economics of Sino-Russian competition for energy resources in Central Asia, specifically in Kazakhstan and Turkmenistan, over the same timeframe. The fourth section presents conclusions about changes over time in the behavior of Chinese noc s regarding investment in Kazakhstan and Russia and cooperation with them in the energy sector. The fifth section, the conclusion, summarizes the findings, gives them geopolitical perspective, and concludes on the criteria determining the delimitation of the distinct chronological periods emerging from application of the ‘emergent coherence’ framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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