Introgression of exotic <i>Cervus</i> (<i>nippon</i> and <i>canadensis</i>) into red deer (<i>Cervus elaphus</i>) populations in Scotland and the English Lake District
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the mid‐19th century, multiple introductions of Japanese sika deer ( Cervus nippon nippon ) and North American wapiti ( C. canadensis ) have taken place in the British Isles. While wapiti have generally been unsuccessful, sika have been very successful, especially in Scotland where they now overlap at least 40% of the range of native red deer ( C. elaphus ). Hybridization between these two species and red deer has been demonstrated in captivity and in the wild. Using a panel of 22 microsatellite loci that are highly diagnostic between red deer and sika, and moderately diagnostic between red deer and wapiti, we investigated the extent of introgression between these species in 2,943 deer sampled from around Scotland and from the English Lake District using the Bayesian clustering software STRUCTURE . We also used a diagnostic mitochondrial marker for red deer and sika. Our survey extends previous studies indicating little introgression of wapiti nuclear alleles into red deer, in particular in Northern Scotland, Kintyre, and the Lake District. We found a new area of extensive sika introgression in South Kintyre. In the North Highlands, we show for the first time geographically scattered evidence of past hybridization followed by extensive backcrossing, including one red‐like individual with sika introgression, two sika‐like individuals with red deer introgression, and six individuals that were apparently pure sika at the nuclear markers assessed but which carried red deer mitochondria. However, there has not been a collapse of assortative mating in this region. Similarly, in the English Lake District red deer, we found only traces of past sika introgression. No sika alleles were detected in the Central Highlands or the Hebridean red deer refugia. We make suggestions for management to prevent further spread of sika alleles into red deer and vice versa .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».