The everyday politics of waste collection practice in Addis Ababa (2003–2009)
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the unique approach the Addis Ababa City Administration put in place to address the city’s municipal solid waste collection problems between 2003 and 2009. During this period, the city administration introduced a variety of governmental technologies to discipline waste as a material and to institute government-initiated cooperative micro-enterprises as a major actor in waste collection. In this article, I examine how the variety of measures the city administration introduced during the waste management reform disciplined waste collectors. I unpack this issue through examining the specific spaces of engagement between waste collectors (formal and informal) and city administration’s representatives by paying close attention to the everyday practices of waste collection. I also examined how the emphasis on reducing unemployment over the idea of creating a clean city can be better explained as a political exercise. Primary data collected included interviews of purposely-selected experts (n=28) and waste collectors (n=42). Secondary data were also consulted. I use the concept of the everyday state and the notion of governmentality for the purpose of examining the intricate social relations that materialized between waste collectors and city administration and how this shaped waste collection spaces and practices. The findings reveal that the city administration was more focused on assisting cooperative micro-enterprises with the aim of reducing unemployment over the idea of creating a clean city. It is also shown that the different governing technologies the city administration employed to discipline waste as a material were in fact aimed at assisting cooperative micro-enterprises and reconfiguring the power relationship between waste governing institutions and waste collectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».