Investigation mechanism of DEA as an activator on aqueous MEA solution for postcombustion CO<sub>2</sub> capture
Notice bibliographique
Résumé
In this work, Diethanolamine (DEA) was considered as an activator to enhance the CO2 capture performance of Monoethanolamine (MEA). The addition of DEA into MEA system was expected to improve disadvantages of MEA on regeneration heat, degradation, and corrosivity. To understand the reaction mechanism of blended MEA‐DEA solvent and CO2, 13C nuclear magnetic resonance (NMR) technique was used to study the ions (MEACOO‐, DEACOO–, MEA, DEA, MEAH+, DEAH+, , ) speciation in the blended MEA‐DEA‐CO2‐H2O systems with CO2 loading range from 0 to 0.7 mol CO2/mol amine at the temperature of 301 K. The different ratios of MEA and DEA (MEA: DEA = 2.0:0, 1.5:0.5, 1.0:1.0, and 0:2.0) were studied to comprehensively investigate the role of DEA in the system of MEA‐DEA‐CO2‐H2O. The results revealed that DEA performs the coordinative role at the low CO2 loading and the competitive role at high CO2 loading. Additionally, the mechanism was also proposed to interpret the reaction process of the blended solvent with CO2. © 2018 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 64: 2515–2525, 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».