MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790024897 · doi:10.3390/nano8020054

Preparation of a Sepia Melanin and Poly(ethylene-alt-maleic Anhydride) Hybrid Material as an Adsorbent for Water Purification

2018· article· en· W2790024897 sur OpenAlex
Guido Panzarasa, Alina Osypova, Giovanni Consolati, F. Quasso, G. Soliveri, Javier Ribera, Francis W. M. R. Schwarze

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepiaAdsorptionMaleic anhydrideChemistryContext (archaeology)Portable water purificationOrganic chemistryChemical engineeringMaterials scienceCopolymerBotanyPolymerOfficinalisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meeting the increasing demand of clean water requires the development of novel efficient adsorbent materials for the removal of organic pollutants. In this context the use of natural, renewable sources is of special relevance and sepia melanin, thanks to its ability to bind a variety of organic and inorganic species, has already attracted interest for water purification. Here we describe the synthesis of a material obtained by the combination of sepia melanin and poly(ethylene-alt-maleic anhydride) (P(E-alt-MA)). Compared to sepia melanin, the resulting hybrid displays a high and fast adsorption efficiency towards methylene blue (a common industrial dye) for a wide pH range (from pH 2 to 12) and under high ionic strength conditions. It is easily recovered after use and can be reused up to three times. Given the wide availability of sepia melanin and P(E-alt-MA), the synthesis of our hybrid is simple and affordable, making it suitable for industrial water purification purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle