MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790030937 · doi:10.1002/mus.26069

Fatigue is a relevant outcome in patients with myasthenia gravis

2018· article· en· W2790030937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyasthenia gravisMedicineQuality of life (healthcare)Depression (economics)AnxietyDiseaseInternal medicinePhysical therapyMinimal clinically important differenceClinical trialRandomized controlled trialPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with myasthenia gravis often experience fatigue, but its effect on quality of life (QoL) is underestimated, and fatigue is rarely measured in clinical trials. METHODS: Two hundred fifty-seven myasthenic patients completed the Neuro-QoL-Fatigue and measures of disease severity and QoL. We studied the relationship between fatigue and clinical and demographic variables. Finally, we studied the responsiveness of the Neuro-QoL-Fatigue in 95 patients receiving treatments for myasthenia and estimated the minimal important difference (MID). RESULTS: Fatigue correlated with greater disease severity (r = 0.52-0.69, P < 0.0001) and worse QoL (r = 0.65-0.75, P < 0.0001). Patients in remission, with minimal manifestations, and pure ocular symptoms reported minimal fatigue. Regression modeling showed that, in addition to its relationship with disease severity, fatigue was worse in females, patients with generalized disease, and those with anxiety/depression. Fatigue improved after immunomodulation (P < 0.0001), and the MID was 5.3 points. DISCUSSION: Fatigue in myasthenia correlates with disease severity, affects QoL, and can improve after treatment. Muscle Nerve 58: 197-203, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle