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Enregistrement W2790031855 · doi:10.5539/ijb.v10n2p23

Study on the Extraction and Antitumor Activity of Achyranthes Bidentata Polysaccharide

2018· article· en· W2790031855 sur OpenAlexvenueno aff
Linsong Yang, Yuhuan Shen, Fang Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical compounds biological activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésApoptosisAnnexinViability assayChemistryExtraction (chemistry)Traditional medicineBiologyBiochemistryPharmacologyMolecular biologyChromatographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achyranthes bidentata polysaccharides (ABPS), a major active ingredient of Achyranthes bidentata, has many kinds of well-known pharmacological activity, such as anti-coagulation, indirect anti-tumor, anti-aging and hypoglycemic effect, and also have certain effects on the immune system. However, the direct anti-tumor activity of ABPS remain unclear. In this paper, ABPS was efficiently isolated from Achyranthes bidentata adopted orthogonal experimental method, and then its anti-tumor effect on LTEP-a-2 cells was investigated. LTEP-a-2 cells were treated with various concentrations of ABPS (0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 and 1 mg/mL) for 48h. Subsequently, cell viability was analyzed by MTT method and the effects of ABPS on the apoptosis of LTEP-a-2 cells was explored by DNA ladder, PI and Annexin V FITC/PI double staining. The results showed that the optimum extraction conditions of ABPS was that the extraction temperature at 90oC, 1:40(W/V) of solid to liquid, and extraction time 4 h. In addition, the yield and purity of ABP was measured up to 15.52% and 97.21% respectively. Furthermore, ABPS significantly inhibited the proliferation and induced the apoptosis of LTEP-a-2 cells. So ABPS might be utilized as a new potential therapeutic agent against Lung Adenocarcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
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