Study on the Extraction and Antitumor Activity of Achyranthes Bidentata Polysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Achyranthes bidentata polysaccharides (ABPS), a major active ingredient of Achyranthes bidentata, has many kinds of well-known pharmacological activity, such as anti-coagulation, indirect anti-tumor, anti-aging and hypoglycemic effect, and also have certain effects on the immune system. However, the direct anti-tumor activity of ABPS remain unclear. In this paper, ABPS was efficiently isolated from Achyranthes bidentata adopted orthogonal experimental method, and then its anti-tumor effect on LTEP-a-2 cells was investigated. LTEP-a-2 cells were treated with various concentrations of ABPS (0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 and 1 mg/mL) for 48h. Subsequently, cell viability was analyzed by MTT method and the effects of ABPS on the apoptosis of LTEP-a-2 cells was explored by DNA ladder, PI and Annexin V FITC/PI double staining. The results showed that the optimum extraction conditions of ABPS was that the extraction temperature at 90oC, 1:40(W/V) of solid to liquid, and extraction time 4 h. In addition, the yield and purity of ABP was measured up to 15.52% and 97.21% respectively. Furthermore, ABPS significantly inhibited the proliferation and induced the apoptosis of LTEP-a-2 cells. So ABPS might be utilized as a new potential therapeutic agent against Lung Adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».