Factors Associated With Small Aggressive Non–Small Cell Lung Cancers in the National Lung Screening Trial: A Validation Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A small proportion of non-small cell lung cancers (NSCLCs) have been observed to spread to distant lymph nodes (N3) or metastasize (M1) or both, while the primary tumor is small (≤3 cm, T1). These small aggressive NSCLCs (SA-NSLSC) are important as they are clinically significant, may identify unique biologic pathways, and warrant aggressive follow-up and treatment. This study identifies factors associated with SA-NSCLC and attempts to validate a previous finding that women with a family history of lung cancer are at particularly elevated risk of SA-NSCLC. METHODS: This study used a case-case design within the National Cancer Institute's National Lung Screening Trial (NLST) cohort. Case patients and "control" patients were selected based on TNM staging parameters. Case patients (n = 64) had T1 NSCLCs that were N3 or M1 or both, while "control" patients (n = 206) had T2 or T3, N0 to N2, and M0 NSCLCs. Univariate and multivariable logistic regression were used to identify factors associated with SA-NSCLC. RESULTS: In bootstrap bias-corrected multivariable logistic regression models, small aggressive adenocarcinomas were associated with a positive history of emphysema (odds ratio [OR] = 5.15, 95% confidence interval [CI] = 1.63 to 23.00) and the interaction of female sex and a positive family history of lung cancer (OR = 6.55, 95% CI = 1.06 to 50.80). CONCLUSIONS: Emphysema may play a role in early lung cancer progression. Females with a family history of lung cancer are at increased risk of having small aggressive lung adenocarcinomas. These results validate previous findings and encourage research on the role of female hormones interacting with family history and genetic factors in lung carcinogenesis and progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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