The Risk of Cancer Might be Lower Than We Think. Alternatives to Lifetime Risk Estimates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of lifetime cancer risk are commonly used in the clinical setting and in health-care evaluations. These measures are based on lifetime cancer risk estimates and may create an unrealistically frightening perception of cancer risk for an individual. We suggest using two new measures of cancer risk to complement the cancer lifetime risk measure, namely estimates of cancer risk from birth to a specific age or from a specific age to life expectancy. METHODS: We calculated risks using incidence density data from the Israel National Cancer Registry of 2013, applying a well-known formula for calculating risk, for a follow-up time. The joint disease-free survival probability is calculated for several age intervals, and hence the risk (i.e. 1-survival) for the intervals. RESULTS: The risk of cancer to age 80 in Jewish men and women, respectively, ranged from about 0.336 and 0.329 at age 0, to 0.279 and 0.237 at age 60. The risk of cancer from birth up to an age in Jewish men and women, respectively, ranged from 0 and 0 at birth to 0.088 and 0.129 at age 60. The risk of cancer to age 80 in Arab men and women, respectively, ranged from 0.298 and 0.235 at age 0 to 0.249 and 0.161 at age 60. The risk of cancer from birth up to an age in Arab men and women, respectively, ranged from 0 and 0 at age 0 to 0.074 and 0.095 at age 60. In Jewish and Arab women, breast cancer risk to age 80 decreased from about 0.127 in Jewish women at age 40 to 0.079 at age 60 and from 0.080 to 0.043 in Arab women; the risk from birth up to a specific age ranged between 0 and 0.056, and 0 and 0.040, respectively. CONCLUSION: The two proposed new estimates convey important additional information to patients and physicians. These estimates are considerably lower than the frequently quoted 33% lifetime cancer risk and are more relevant to patients and physicians. Similarly, breast cancer risk estimates up to or from a specific age differ considerably from the frequently quoted lifetime risk estimates of 1 in 8 women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».