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Enregistrement W2790039224 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs17-p2-01-05

Abstract P2-01-05: Comprehensive analysis of genomic alterations in tumor tissue associated with presence of various subpopulations of circulating tumor cells (CTCs) in primary breast cancer

2018· article· en· W2790039224 sur OpenAlexaff
Michal Mego, Tomáš Tokár, Gabriel Minárik, Magdalena Hajduk, Marián Karaba, Juraj Benca, Tatiana Sedláčková, Gabriela Repiská, Lucia Krasničanová, Ján Macúch, Gabriela Sieberova, Daniel Pinďák, Massimo Cristofanilli, JM Reuben, Igor Jurišica, Jozef Mardiak

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirculating tumor cellBreast cancerCancer researchmicroRNAGeneCancerPrimary tumorBiologyEpithelial–mesenchymal transitionMetastasisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: CTCs play a major role in tumor dissemination and progression, and represent one of the key components of the metastatic cascade. The aim of this study was to identify signaling pathways associated with presence of CTCs in primary breast cancer (PBC) patients using a comprehensive genomics approach. Methods: This translational study included 78 patients with PBC. CTCs were detected before surgery by quantitative RT-PCR assay for expression of epithelial (EP; CK19) or epithelial-mesenchymal transition (EMT) genes (TWIST1, SNAIL1, SLUG, ZEB1). Total DNA and RNA were extracted, in parallel, from fresh frozen primary tumor and the microRNA and mRNA expression profiles were obtained using Human microRNA Microarray v21.0 and SurePrint G3 Human Gene Expression v3 (Agilent Technologies). Next generation sequencing (NGS) was performed by Illumina Multiplex Sequencing using MiSeq Sequencing Reagent Kit V3. Results:Mutations in BRCA1/2 genes in tumor tissue were more common in patients with epithelial CTCs (CTC_EP) compared to patients without epithelial CTCs in peripheral blood (23.5% vs. 0%, p = 0.02), while there were no mutations in specific genes associated with CTC with EMT phenotype (CTC_EMT).Further, we identified 90 genes and 7 miRs that were expressed at significantly different levels in tumors with presence of CTC_EP and 199 genes and 13 miRs specifically associated with CTC_EMT, compared to tumors with non-detectable CTCs. We also identified 39 overlapping genes and 7 miRs, that were expressed at significantly different levels in tumors with CTC_EP and/or CTC_EMT compared to tumors with non-detectable CTCs. Overlapping genes and miRs with highest different levels in expression were ATAD3A, TMEM201, DCPS, DOCK9-AS2, TRAF2 and miR-5195-3p, miR-188-5p, miR-6780a-5p, miR-6757-5p. Signalling pathways associated with these genomic alterations belong to several critically functional groups, such as immune response, signal transduction, cell proliferation, cell cycle progression, or apoptosis were significantly differentially based on CTCs status. Conclusions: We identified for the first time various genomic alterations in primary tumor tissue of PBC associated with different CTCs subpopulations in peripheral blood. We hypothesize that these genomic alterations could play a role in tumor dissemination and progression and might lead to identification of new therapeutic targets. Citation Format: Mego M, Tokar T, Minarik G, Hajduk M, Karaba M, Benca J, Sedlackova T, Repiska G, Krasnicanova L, Macuch J, Sieberova G, Pindak D, Cristofanilli M, Reuben JM, Jurisica I, Mardiak J. Comprehensive analysis of genomic alterations in tumor tissue associated with presence of various subpopulations of circulating tumor cells (CTCs) in primary breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2017 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2017 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(4 Suppl):Abstract nr P2-01-05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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