MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790040965 · doi:10.1111/phc3.12492

The conceptual critique of innateness

2018· article· en· W2790040965 sur OpenAlexafffund
Stefan Linquist

Notice bibliographique

RevuePhilosophy Compass · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTraitEpistemologyEssentialismNatural kindNatural (archaeology)PsychologyCognitionCognitive scienceCognitive psychologyPhilosophyBiologyComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is widely recognized that the innate versus acquired distinction is a false dichotomy. Yet many scientists continue to describe certain traits as “innate” and take this to imply that those traits are not acquired, or “unlearned.” This article asks what cognitive role, if any, the concept of innateness should play in the psychological and behavioural sciences. I consider three arguments for eliminating innateness from scientific discourse. First, the classification of a trait as innate is thought to discourage empirical research into its developmental origin. Second, this concept lumps together a number of different biological properties that ought to be treated as distinct. Third, innateness is associated with the outmoded folk biological theory of essentialism. In response to these objections, I consider two attempts to revise the concept of innateness which aim to make it more suitable for scientific explanation and research. One proposal is that innateness can be defined in terms of the biological property of environmental canalization. On this view, a trait is innate to the extent that it is developmentally buffered against a range of different environments. Another proposal is that innateness serves as an explanatory primitive for cognitive science. This view holds that there exist a sharp boundary between psychological and biological explanations and that to identify a trait as innate means that it falls into the latter explanatory domain. This essay ends with some questions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,060
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilosophy CompassMême sujetChild and Animal Learning DevelopmentTravaux en français237 207