MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790045453 · doi:10.1002/2017gl076311

Low‐Fe(III) Greenalite Was a Primary Mineral From Neoarchean Oceans

2018· article· en· W2790045453 sur OpenAlexfundno aff
Jena E. Johnson, Janet R. Muhling, Julie Cosmidis, Alexis S. Templeton

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAgouron InstituteUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBanded iron formationMineralGeologyBiogeochemistryPrimary (astronomy)GeochemistryEarth scienceMineralogyOceanographyArcheanMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Banded iron formations (BIFs) represent chemical precipitation from Earth's early oceans and therefore contain insights into ancient marine biogeochemistry. However, BIFs have undergone multiple episodes of alteration, making it difficult to assess the primary mineral assemblage. Nanoscale mineral inclusions from 2.5 billion year old BIFs and ferruginous cherts provide new evidence that iron silicates were primary minerals deposited from the Neoarchean ocean, contrasting sharply with current models for BIF inception. Here we used multiscale imaging and spectroscopic techniques to characterize the best preserved examples of these inclusions. Our integrated results demonstrate that these early minerals were low‐Fe(III) greenalite. We present potential pathways in which low‐Fe(III) greenalite could have formed through changes in saturation state and/or iron oxidation and reduction. Future constraints for ancient ocean chemistry and early life's activities should include low‐Fe(III) greenalite as a primary mineral in the Neoarchean ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetPaleontology and Stratigraphy of FossilsTravaux en français237 207