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Enregistrement W2790049157 · doi:10.1101/258590

Perceived timing of active head movement at different speeds

2018· preprint· en· W2790049157 sur OpenAlexaff
Carolin Sachgau, William Chung, Michael Barnett‐Cowan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)PerceptionStimulus (psychology)Sensory systemHead (geology)PsychologyObserver (physics)AudiologyCommunicationCognitive psychologyNeurosciencePhysicsMedicineAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The central nervous system must determine which sensory events occur at the same time. Actively moving the head corresponds with large changes in the relationship between the observer and the environment, sensorimotor processing, and spatiotemporal perception. Numerous studies have shown that head movement onset must precede the onset of other sensory events in order to be perceived as simultaneous, indicating that head movement perception is slow. Active head movement perception has been shown to be slower than passive head movement perception and dependent on head movement velocity, where participants who move their head faster than other participants require the head to move even earlier than comparison stimuli to be perceived as simultaneous. These results suggest that head movement perception is slower (i.e., suppressed) when the head moves faster. The present study used a within-subjects design to measure the point of subjective simultaneity (PSS) between active head movement speeds and a comparison sound stimulus. Our results clearly show that i) head movement perception is faster when the head moves faster within-subjects, ii) active head movement onset must still precede the onset of other sensory events (Average PSS: -123 to -52 ms) in order to be perceived as occurring simultaneously even at the fastest speeds (Average peak velocity: 76°/s to 257°/s). We conclude that head movement perception is slow, but that this delay is minimized with increased speed. While we do not provide evidence against sensory suppression, which requires active versus passive head movement comparison, our results do rule out velocity-based suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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