Dispositional malevolence and impression formation: Dark Tetrad associations with accuracy and positivity in first impressions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Dark Tetrad traits (subclinical psychopathy, narcissism, Machiavellianism, and everyday sadism) have interpersonal consequences. At present, however, how these traits are associated with the accuracy and positivity of first impressions is not well understood. The present article addresses three primary questions. First, to what extent are perceiver levels of Dark Tetrad traits associated with differing levels of perceptive accuracy? Second, to what extent are target levels of Dark Tetrad traits associated with differing levels of expressive accuracy? Finally, to what extent can Dark Tetrad traits be differentiated when examining perceptions of and by others? METHOD: In a round-robin design, undergraduate participants (N = 412) in small groups engaged in brief, naturalistic, unstructured dyadic interactions before providing impressions of their partner. RESULTS: Dark Tetrad traits were associated with being viewed and viewing others less distinctively accurately and more negatively. CONCLUSIONS: Interpersonal perceptions that included an individual scoring highly on one of the Dark Tetrad traits differed in important ways from interactions among individuals with more benevolent personalities. Notably, despite the similarities between the Dark Tetrad, traits had unique associations with interpersonal perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».