Sex‐specific patterns in cortical and trabecular bone microstructure in the Kirsten Skeletal Collection, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to provide bone histomorphometric reference data for South Africans of the Western Cape who likely dealt with health issues under the apartheid regime. METHODS: male = 131, mean = 47.9 ± 15.8 years) from the Kirsten Skeletal Collection, U. Stellenbosch, lived in the Cape Town metropole from the late 1960s to the mid-1990s. To study age-related changes in cortical and trabecular bone microstructure, photomontages of mid-thoracic rib cross-sections were quantitatively examined. Variables include relative cortical area (Rt.Ct.Ar), osteon population density (OPD), osteon area (On.Ar), bone volume fraction (BV/TV), trabecular number (Tb.N), trabecular thickness (Tb.Th), and trabecular spacing (Tb.Sp). RESULTS: All cortical variables demonstrated significant relationships with age in both sexes, with women showing stronger overall age associations. Peak bone mass was compromised in some men, possibly reflecting poor nutritional quality and/or substance abuse issues throughout adolescence and early adulthood. In women, greater predicted decrements in On.Ar and Rt.Ct.Ar suggest a structural disadvantage with age, consistent with postmenopausal bone loss. Age-related patterns in trabecular bone microarchitecture are variable and difficult to explain. Except for Tb.Th, there are no statistically significant relationships with age in women. Men demonstrate significant negative correlations between BV/TV, Tb.N, and age, and a significant positive correlation between Tb.Sp and age. CONCLUSIONS: This research highlights sex-specific differences in patterns of age-related bone loss, and provides context for discussion of contemporary South African bone health. While the study sample demonstrates indicators of poor bone quality, osteoporosis research continues to be under-prioritized in South Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».