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Enregistrement W2790054805 · doi:10.3390/soc8010017

Towards a Conceptualization of Young People’s Political Engagement: A Qualitative Focus Group Study

2018· article· en· W2790054805 sur OpenAlexfundno aff
Ana Isabel Pontes, Matt Henn, Mark D. Griffiths

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésConceptualizationPoliticsDisenchantmentFocus groupConstruct (python library)Social psychologySet (abstract data type)SociologyPsychologyDisengagement theoryPolitical scienceGerontologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disenchantment with politics and low electoral turnout does not mean young people are not engaged with politics. However, our understanding of what being ‘politically engaged’ entails is somewhat challenged by the lack of consensus concerning the definition of this particular concept. Furthermore, existing conceptualizations of political engagement and participation (offline and online) often center on a limited set of political action items, failing to realize that a person can be politically engaged but not participate in political actions. Despite attempts to understand how young people themselves define politics, there are insufficient youth specific explanations of what being politically engaged means. In the present study, focus groups including young people (18–24 years) were conducted to examine understandings of political engagement. Participants were also asked to group a set of items they considered most accurately assessed this construct. Using the results, a conceptualization is proposed taking into account young people’s definitions of political engagement; this suggests that young people consider political engagement to have emotional and cognitive dimensions but also to be conceptually distinct from political participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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