Carbamazepine, a beta-cell protecting drug, reduces type 1 diabetes incidence in NOD mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic beta-cells are selectively destroyed by the host immune system in type 1 diabetes. Thus, drugs that preserve beta-cell mass and/or function have the potential to prevent or slow the progression of this disease. We recently reported that the use-dependent sodium channel blocker, carbamazepine, protects beta-cells from inflammatory cytokinesin vitro. Here, we tested the effects of carbamazepine treatment in female non-obese diabetic (NOD) mice by supplementing LabDiet 5053 with 0.5% w/w carbamazepine to achieve serum carbamazepine levels of 14.98 ± 3.19 µM. Remarkably, diabetes incidence over 25 weeks, as determined by fasting blood glucose, was ~50% lower in carbamazepine treated animals. Partial protection from diabetes in carbamazepine-fed NOD mice was also associated with improved glucose tolerance at 6 weeks of age, prior to the onset of diabetes in our colony. Less insulitis was detected in carbamazepine treated NOD mice at 6 weeks of age, but we did not observe differences in CD4+and CD8+T cell composition in the pancreatic lymph node, as well as circulating markers of inflammation. Taken together, our results demonstrate that carbamazepine reduces the development of type 1 diabetes in NOD mice by maintaining functional beta-cell mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».