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Enregistrement W2790064215 · doi:10.1139/cjpp-2017-0742

A rapid and efficient method for the isolation of postnatal murine cardiac myocyte and fibroblast cells

2018· article· en· W2790064215 sur OpenAlexafffundvenue
Jonathan J. Weldrick, Mohammad Abdul‐Ghani, Lynn A. Megeney, Patrick G. Burgon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCollagenaseMyocyteVentricleIsolation (microbiology)TrypsinPerfusionLimitingBiologyAndrologyCell biologyMedicineChemistryInternal medicineBioinformaticsBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacity to isolate and study single cardiomyocytes has dramatically enhanced our understanding of the fundamental mechanisms of the heart. Currently, 2 primary methods for the isolation of cardiomyocytes are employed: (i) the neonatal isolation protocol and (ii) the Langendorff isolation method. A major limiting feature of both procedures is the inability to isolate cardiomyocytes between 3 days and 3 weeks after birth. Herein, we report the establishment and validation of a new method for the rapid and efficient isolation of mouse cardiomyocytes, regardless of age. This novel procedure utilizes whole heart perfusion of a trypsin-collagenase Krebs-based buffer through the left ventricle at a high flow rate. Cardiomyocytes can be isolated in significantly less time with a simple, syringe-pump-based apparatus. Typically, we can digest 10-15 hearts per hour. Altogether, we have established an efficient and reproducible method for the rapid isolation of fresh cardiomyocytes from postnatal mouse hearts of any age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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