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Enregistrement W2790070430 · doi:10.14745/ccdr.v43i05a02

Developing a vaccine for Haemophilus influenzae serotype a: Proceedings of a workshop

2017· article· en· W2790070430 sur OpenAlexafffundvenueabout
Andrew D. Cox, L Barreto, Marina Ulanova, MG Bruce, RSW Tsang

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensLakehead UniversityNOSM UniversityPublic Health Agency of CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésIndigenousPublic healthHealth careAgency (philosophy)Political scienceClinical trialMedicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1990s there has been an emergence of Haemophilus influenzae serotype a (Hia) infections, especially in Indigenous communities in the northern regions of Canada and Alaska associated with significant morbidity and approximately a 10% mortality.A Hia vaccine could potentially prevent this disease and save the health care system millions of dollars in both acute and long-term care.On March 23-24, 2016, the National Research Council (NRC), the Public Health Agency of Canada (PHAC) and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) co-organized a meeting on H. influenzae serotype a (Hia) to examine the current state of disease epidemiology and a potential vaccine solution path.The meeting included representatives from academia, federal and territorial public health units, hospital laboratories, federal departments involved in Aboriginal health, advocacy organizations for Indigenous peoples and industry.Representatives from industry confirmed having the capacity and the interest to support preparation of clinical trial batches.Canadian regulatory authorities have expressed a willingness to help ensure appropriate measures are in place for licensure purposes.Furthermore, there is the capacity and interest in performing some clinical trials in Indigenous communities in both Canada and Alaska.Recommendations for next steps included: complete pre-clinical studies, improve epidemiological surveillance to better understand the extent of the disease in the rest of North America and globally, establish engagement mechanisms with national Indigenous organizations to ensure their peoples are fully involved in the process and explore funding opportunities to prepare clinical lots and undertake clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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