Exploring fetal fibronectin testing as a predictor of labour onset: In parturient women from isolated communities.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether the fetal fibronectin assay would be useful for determining if a woman was close to a term delivery. If effective, this test would allow parturient women to stay in their communities longer. DESIGN: This feasibility study used a prospective cohort design to examine the negative predictive value of the fetal fibronectin test at term. SETTING: Iqaluit, NU. PARTICIPANTS: A total of 30 parturient women from rural and isolated communities in Nunavut. INTERVENTION: Starting at 36 weeks' gestation, women were tested every 2 days, and after 39 weeks this increased to every day until labour. MAIN OUTCOME MEASURES: The negative predictive value of the fetal fibronectin test was assessed. RESULTS: Women were no more likely to give birth at 7 or more days after their last negative fetal fibronectin test result relative to their likelihood of giving birth at 6 or fewer days after their last negative test result. Hence, the presence of fetal fibronectin in cervical secretion did not predict term delivery. CONCLUSION: This project indicated that the fetal fibronectin test did not have adequate sensitivity or specificity as a diagnostic measure to predict a delay of labour at term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».