A136 PREDICTING THE NEED FOR MEDICAL RESCUE IN PATIENT ADMITTED WITH ACUTE SEVERE ULCERATIVE COLITIS
Notice bibliographique
Résumé
High dose corticosteroids(CS) are the mainstay of treatment for hospitalized patients with acute severe ulcerative Colitis (ASUC), and up to 40% of these cases require further salvage biological therapy or colectomy. To identify clinical features at the time of hospital admission which predict the need for inpatient medical rescue therapy and to measure quality of in-patient care. Retrospective chart review of consecutive adult patients with UC admitted to London Health Sciences Center between January 1, 2010 and June 30, 2016. ASUC was defined as exacerbation of symptoms with the need for hospitalization and intravenous CS. Baseline predictors of rescue therapy assessed were the Seo Index, Truelove and Witts Severity Index, White Blood Count, CRP, Pulse, Temperature, and number of bloody bowel movements. Care quality metrics were use of thromboprophlyaxis, stool culture, AXR, sigmoidoscopy within 48 hours and surgical discussion. Eighty-eight patients met inclusion criteria (57% male; mean age 38,5 years). The majority had pancolitis (63%) and were receiving oral steroids (56%) and 5-ASAs (67%) on admission. With just 22% receiving immunosuppressives and 13% anti-TNFs. The mean CRP (74.5), pulse (94.2) and number of bloody bowel movements (11.2) was consistent with ASUC. 51% received salvage rescue therapy with infliximab. The only factor associated with rescue therapy was the baseline Mayo endoscopic score. 68% received thromboprophylaxis, 70% sigmoidoscopy within 48 hours and 82% stool/C.diff culture. The Mayo Endoscopic score was strongly associated with the need for inpatient infliximab salvage therapy. There is room for improvement in the quality of care for inpatients with ASUC. The results of the univariable associations between the independent variables in both subsets of patients. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».