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Enregistrement W2790086385 · doi:10.1016/j.neuint.2018.01.009

A role for KCC3 in maintaining cell volume of peripheral nerve fibers

2018· review· en· W2790086385 sur OpenAlexaboutno aff
Bianca Flores, Cara C. Schornak, Eric Delpire

Notice bibliographique

RevueNeurochemistry International · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésHereditary motor and sensory neuropathyCotransporterPathophysiologyNeurosciencePeripheral neuropathyBiologyPhenotypePeripheral nervous systemDiseasePopulationPathologyMedicineCentral nervous systemEndocrinologyGeneticsChemistryGeneDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

in neurons to help maintain cell volume and intracellular chloride levels. A loss-of-function (LOF) of KCC3 causes Hereditary Motor Sensory Neuropathy with Agenesis of the Corpus Callosum (HMSN/ACC) in a population of individuals in the Charlevoix/Lac-Saint-Jean region of Quebec, Canada. A variety of mouse models have been created to understand the physiological and deleterious effects of a KCC3 LOF. Though this KCC3 LOF in mouse models has recapitulated the peripheral neuropathy phenotype of HMSN/ACC, we still know little about the development of the disease pathophysiology. Interestingly, the most recent KCC3 mouse model that we created recapitulated a peripheral neuropathy-like phenotype originating from a KCC3 gain-of-function (GOF). Despite the past two decades of research in attempting to understand the role of KCC3 in disease, we still do not understand how dysfunction of this cotransporter can lead to the pathophysiology of peripheral neuropathy. This review focuses on the function of KCC3 in neurons and its role in human and health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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