Regional variation in the costs of treating curative gastric cancer.
Notice bibliographique
Résumé
165 Background: Gastric cancer is a highly morbid and fatal disease. While the clinical challenge with gastric cancer is widely described, little is known about the economic burden of the disease. Many guidelines outline the curative treatment for gastric cancer and in a universal healthcare system, equal access and uniform healthcare delivery is predicted. Yet, regional variation in practice exists and may result in increased healthcare costs. We therefore aimed to investigate of the costs of treating curative gastric cancer, explore regional variation in costs, and to identify the factors which drive these costs. Methods: We conducted a patient-level cost analysis of curative-intent stage I-III gastric cancer diagnosed between 2005 and 2008 from the perspective of a universal healthcare system, using a 26-month time horizon. Clinical and stage data were abstracted from a provincial chart review. Costs associated with physician billings, same day surgery, hospitalization, drug benefits, emergency department visits, continuing care, and long-term care were derived using administrative healthcare databases and compared among healthcare regions. Costs were inflated to 2017 United States dollars (USD). We used a linear regression model to identify factors predictive of these treatment costs. Results: A total of 722 patients with Stage I-III gastric cancer were identified. Mean costs per region ranged from $55,650 to $92,852 (USD) across 14 health regions. The lowest contributing cost sector was long-term care and the highest contributing proportion of costs was from hospital admissions. A laparoscopic surgical approach was predictive of lower costs while age over 70 years and death at one year from diagnosis was predictive of higher costs. Conclusions: Regional variation exists in the treatment costs for patients with curative gastric cancer despite guidelines directing appropriate care and healthcare delivery in a universal healthcare system. Governmental intervention to ensure quality care delivery is necessary for improved and sustainable curative gastric cancer care across regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».