Risk Analysis of World Major Stock Index Before and After the 2008 Financial Crisis – Based on GARCH-VaR Approach
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, the U.S. subprime mortgage crisis overwhelmed the global financial system, which sparked drastic fluctuation of world stock index. Subsequently, the risk of investment in global stock markets has augmented considerably. Applying the VaR approach based on GARCH model, this paper attempts to thoroughly investigate the volatility of S&P 500, NASDAQ, DJIA, GDAXI and CSI 300. For the purpose of comparison, data are divided into 2 parts: before the 2008 financial crisis and after the 2008 financial crisis. Thus, the paper elaborates impacts of the 2008 financial crisis on global stock index. In addition, this paper puts forward policy implications of risk control in Chinese financial market. According to empirical results, before the 2008 financial crisis, S&P 500, NASDAQ and DJIA were relatively stable; GDAXI was slightly fluctuant while CSI 300 fluctuated dramatically. When confronting with the 2008 financial crisis, the volatility of three American stock indexes surged at once, even exceeding that of CSI 300. GDAXI, however, experienced a time lag in the increase of volatility. So far, S&P 500, NASDAQ, DJIA and GDAXI have gradually recovered. On the contrary, CSI 300 still undulates frequently and erratically.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».