How does the Type of Task Influence the Performance and Social Regulation of Collaborative Learning?
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we analyze the effects of the type of collaborative task (elaboration of concept map vs elaboration of expository summary) on the performance and on the level of collaboration achieved by Mexican university students in the multimedia learning of a social sciences content (Communication Psychology). Likewise, the processes of social regulation that are put into play in these collaborative tasks are described. Forty-five students (17 women and 28 men) grouped in 15 triads participated in the study. Each triad was assigned to one of the two collaborative conditions: elaboration of concept map (8 groups) and elaboration of an expository summary (7 groups). It was monitored that there were no significant previous differences between two conditions regarding: reading comprehension, reading comprehension regulation strategies and domain-specific prior knowledge. To evaluate the performance in learning, the quality of the proposals made in concept maps and summaries were taken adapting the procedure proposed by Haugwitz, Nesbit and Sandmann (2010), and also the results obtained by the students in a multiple-choice questionnaire about the knowledge area. Likewise, the level of collaboration perceived by each member of the teams was examined using a Collaboration questionnaire developed by Chan and Chan (2011). The identification and characterization of the processes of social regulation was carried out through a qualitative analysis of the exchanges registered during the collaborative activity, considering the type (co-regulation and shared regulation) and the regulation orientation (directed to the task or to the management of collaboration). The quantitative results analysis showed the existence of significant effects working with collaborative concept maps in the knowledge acquired during the collaborative task and in some of the indicators of perceived collaboration. Although no significant statistical differences were found, in the teams that elaborated expository summaries, a predominance of episodes of regulation directed towards the cognitive activity of the collaborative task was observed, being scarce, in both conditions, the episodes of social regulation directed towards collaboration within the triads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».