Correlation of MTOR protein expression in the tumor and its microenvironment with more aggressive pathology at cystectomy.
Notice bibliographique
Résumé
438 Background: The mechanistic target of rapamycin (mTOR) has been implicated in driving tumor biology in multiple malignancies, including urothelial carcinoma (UC). We investigate how mTOR and phosphorylated mTOR (pmTOR) protein expression in both the tumor, and the tumor microenvironment, correlate with final pathologic stage at cystectomy after neoadjuvant chemotherapy (NAC). Methods: A single-institution retrospective analysis was performed on 62 patients with cT2-4Nany UC undergoing NAC followed by radical cystectomy. Diagnostic (transurethral resection specimens, TURBT) and post-NAC radical cystectomy specimens were evaluated for mTOR and pmTOR protein expression using immunohistochemistry of the tumor, peritumoral stroma, and normal surrounding tissue. Protein expression levels were compared between TURBT and cystectomy samples. Whole transcriptome analysis was performed to evaluate mRNA expression relative to mTOR pathway activation. Results: Baseline levels of mTOR and pmTOR within TURBT specimens were not associated with clinical stage or response to NAC overall. Non-responder patients, defined as pT2-T4/pTanyN+, had significantly elevated mTOR tumor staining (p = 0.006) and sustained mTOR and pmTOR staining in the peritumoral and surrounding normal stroma of cystectomy specimens compared with baseline TURBT samples (NS). In contrast, complete responders (pT0), had significant decreases in tumoral mTOR and pmTOR protein expression at cystectomy (p = 0.01-0.03). Several genes relevant to mTOR activity were found to be overexpressed in post-NAC cystectomy samples (compared with TURBT) of non-responder patients (THBS1, FN1, FOS, CNN1, COL1A2). Conclusions: Our results suggest that mTOR pathway activity is increased in the tumor and sustained the tumor microenvironment of patients with adverse pathologic findings at cystectomy after NAC. These findings suggest the relevance of targeting the mTOR pathway in bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».