Work Life Imbalance and Psychosocial Tribulations among Working Women
Notice bibliographique
Résumé
With the changing scenario, there is vast increase in the number of working women.Women are competent enough to contribute for the betterment of any of the organisation. They are sharp, intelligent, empathetic, flexible and with energy to work hard for the both fronts i. e. office as well the home. They are with dual responsibility to manage multiple tasks at home and at the work. The increasing expectations at both ends make the situation difficult for women , as a result they face difficulty in maintaining a required balance between work and life. This lack of balance results in further problems for working women. Because of work overload, career aspirations, competition, peer pressure at workplace and child care, elder care, relationship maintenance, other household responsibilities at home, it becomes very difficult for females to contribute to the maximum at both ends. And because of this imbalance, females remain with some guilt and stress, as a result came across with many psychosocial tribulations, that may affect their performance as well as health also. This paper examined the concept of work life balance and how women juggle for multiple tasks and as a result face work life imbalance. And paper also revealed that working women with dual roles suffer from psychosocial problems and different strategies have also been discussed which can be of help to working women in maintaining a balance between work and life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».