The Linguistic Enlightenment Level of Eleventh (11th) Grade Students in Jordan and its Relationship with Some Variables
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed at identifying the linguistic enlightenment level of eleventh 11th grade students in Jordan. The study’s sample consisted from two hundred (200) female and male students who were selected through using the random stratification method from Al-Karak public schools at Jordan. In order to fulfill the study’s objectives, the researchers of the current study prepared a multiple - choice objective test that consisted from fifty (50) items. Each item includes four (4) choices. Those items cover three linguistic systems of Arabic: the syntactic, morphological and semantic systems. The study’s results showed that students showed a low linguistic enlightenment level in the aforementioned linguistic systems. That was concluded through having an arithmetic mean of (27.52) and a relative weight of (55.04) %. The results also showed that there isn’t any statistically significant difference between students’ linguistic enlightenment levels – at the significance level of (a≥ 0.05) – which can be attributed to their academic stream (i.e. the scientific or literary stream). The results also showed that there are statistically significant differences between students’ linguistic enlightenment levels – at the significance level of (a≥ 0.05) – which can be attributed to their gender in syntax, and morphology. The latter differences were for the favor of female students. However, there isn’t any statistically significant difference between students’ linguistic enlightenment levels – at the significance level of (a≥ 0.05) – which can be attributed to their gender in semantics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».