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Enregistrement W2790105995 · doi:10.1093/geront/gnx212

Homeless for the First Time in Later Life: Uncovering More Than One Pathway

2017· article· en· W2790105995 sur OpenAlexaff
Victoria Burns, Tamara Sussman

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressPsychologySocial supportSocial capitalPopulationLife course approachGerontologyDevelopmental psychologySociologySocial psychologyMedicineClinical psychologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Increasingly, researchers have recognized the heterogeneity with the growing population of older homeless adults. However, scant research has considered the complex pathways into first-time homelessness from the perspective of older adults themselves. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Through in-depth interviews, this constructivist grounded theory study aimed to address this gap by exploring the pathways of 15 adults, aged 50 years and older, into late-life homelessness. RESULTS: Two divergent pathways were revealed: gradual and rapid. Individuals with gradual pathways endured many years of struggle related to poor housing conditions, lack of social support, and social distress. They had reached out for support on several occasions, with little success due to their limited social capital. In contrast, for individuals with rapid moves to homelessness, multiple unanticipated losses threatened their economic and social resources and they were propelled into homelessness with little warning. Despite having access to social networks to help buffer these losses, they preferred homelessness over asking for help and being perceived as dependent. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Our study revealed that different pathways into homelessness require divergent strategies of prevention and support. For individuals with gradual moves, strengthening pre-homeless social supports and addressing social distress may have mitigated the eventual loss of housing. For individuals with rapid pathways, homelessness may have been prevented if independence and self-sufficiency were less idealized in our society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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