Homeless for the First Time in Later Life: Uncovering More Than One Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Increasingly, researchers have recognized the heterogeneity with the growing population of older homeless adults. However, scant research has considered the complex pathways into first-time homelessness from the perspective of older adults themselves. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Through in-depth interviews, this constructivist grounded theory study aimed to address this gap by exploring the pathways of 15 adults, aged 50 years and older, into late-life homelessness. RESULTS: Two divergent pathways were revealed: gradual and rapid. Individuals with gradual pathways endured many years of struggle related to poor housing conditions, lack of social support, and social distress. They had reached out for support on several occasions, with little success due to their limited social capital. In contrast, for individuals with rapid moves to homelessness, multiple unanticipated losses threatened their economic and social resources and they were propelled into homelessness with little warning. Despite having access to social networks to help buffer these losses, they preferred homelessness over asking for help and being perceived as dependent. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Our study revealed that different pathways into homelessness require divergent strategies of prevention and support. For individuals with gradual moves, strengthening pre-homeless social supports and addressing social distress may have mitigated the eventual loss of housing. For individuals with rapid pathways, homelessness may have been prevented if independence and self-sufficiency were less idealized in our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».