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Enregistrement W2790107544 · doi:10.1177/2292550317728034

Factors Influencing the Rate of Post-Mastectomy Breast Reconstruction in a Canadian Teaching Hospital

2017· article· en· W2790107544 sur OpenAlexaffabout
Mihiran Karunanayake, Patricia Bortoluzzi, André Chollet, Jenny C. Lin

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMastectomyBreast reconstructionMedicineGeneral surgeryBreast cancerOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-mastectomy breast reconstruction (PMBR) improves psychosocial well-being, quality of life, and body image. Reconstruction rates vary widely (up to 42% in the United States), but the few Canadian studies available report rates of 3.8% to 7.9%. We sought to evaluate the current state of breast reconstruction in 1 Canadian teaching hospital and factors determining patients' access to reconstruction. METHODS: We performed a retrospective chart review of all patients with breast cancer undergoing mastectomy alone or mastectomy and reconstruction at a Canadian hospital between 2010 and 2013. We calculated rates of breast reconstruction and compared patient characteristics between the 2 groups, and then performed a multiple logistic regression to determine factors increasing the odds of receiving breast reconstruction. RESULTS: A total of 152 patients underwent 154 total or modified radical mastectomies. We obtained a rate of PMBR of 21%, 14% immediate reconstruction, and 8% delayed. Statistical analysis showed that compared to patients with mastectomy alone, patients who received PMBR were significantly younger, with a larger percentage having bilateral mastectomies, non-invasive breast cancer, and residing further from the hospital. Patients less than 50 years old and those with bilateral mastectomies had significantly greater odds of having a reconstruction. CONCLUSIONS: Our Canadian tertiary care institution has a high volume of breast surgery and an active breast reconstruction team. However, the rate of immediate reconstruction remains low compared to similar centers in the United States. We recommend a united effort to increase awareness regarding PMBR and address common misconceptions hindering patients' access to breast reconstruction. LEVEL OF EVIDENCE: Epidemiologic study, Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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