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Enregistrement W2790108106 · doi:10.26891/jik.v11i1.2017.12-18

Hubungan Gangguan Fungsi Kognitif dengan Hipertensi Menggunakan Montreal Cognitive Assessment Versi Indonesia (Moca-Ina)

2018· article· en· W2790108106 sur OpenAlexaboutno aff
Enny Lestari, Melfi Riqqah, Ilhami Romus

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Kedokteran (Journal of Medical Science) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentGerontologyNursing homesCognitive impairmentCognitionElderly peopleMedicinePsychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High blood pressure associated with a reduction of cognitive function in young adults and older age. One of cognitiveimpairment examination is Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The aim of this study is to determine the correlationbetween impaired cognitive function with hypertension by using MoCA–INA in the elderly people at Tresna WerdhaKhusnul Khotimah nursing home Pekanbaru. This research obtained the incidence of impaired cognitive function inelderly people at Tresna Werdha Khusnul Khotimah nursing home Pekanbaru as many as 28 subjects (90.3%).Hypertension in the elderly at Tresna Werdha Khusnul Khotimah nursing home Pekanbaru were 23 subjects consistof 6 subjects (19.35%) with controlled hypertension and 17 subjects (54.84%) with uncontrolled hypertension. Theresults of statistical test by using Fisher test obtained p value as big as 1.000 (p>0.05). This shows there is nosignificant correlation between impaired cognitive function with hypertension in the elderly people at Tresna WerdhaKhusnul Khotimah nursing home Pekanbaru.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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