Mental Disorder, Psychological Distress, and Functional Status in Canadian Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the overlap between mood and anxiety disorders and psychological distress and their associations with functional status in Canadian Armed Forces (CAF) personnel. METHOD: Data on Regular Forces personnel ( N = 6700) were derived from the 2013 Canadian Forces Mental Health Survey, a nationally representative survey of the CAF personnel. Current psychological distress was assessed using the Kessler K10 scale. Past-month mood and anxiety disorders were assessed using the World Health Organization World Mental Health Composite Diagnostic Interview. RESULTS: The prevalence of psychological distress was the same as that of any past-month mood or anxiety disorder (7.1% for each). A total of 3.8% had both distress and past-month mood or anxiety disorder, 3.3% had past-month disorder without psychological distress, while another 3.3% had psychological distress in the absence of a past-month mood or anxiety disorder. After adjusting for age, sex, marital, education, income, language, element, rank, and alcohol use disorder, individuals with both psychological distress and past-month mood and anxiety disorders exhibited the highest levels of disability, days out of role, and work absenteeism relative to those with neither mental disorders nor psychological distress. Relative to individuals with both disorder and distress, those who endured distress in the absence of mental disorder exhibited lower, but meaningful, levels of disability compared with those with neither disorder nor distress. CONCLUSIONS: Disability is most severe among CAF personnel with both distress and past-month mood and anxiety disorders. Nevertheless, distress in the absence of disorder is prevalent and is associated with meaningful levels of disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».