MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790115877 · doi:10.30958/aje.5-1-5

Are We "There" Yet?: A Comparative Analysis of the Canadian Standards on the Corporal Punishment of Children in Schools

2018· article· en· W2790115877 sur OpenAlexaffabout
Caroline Locher-Lo

Notice bibliographique

RevueAthens Journal of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporal punishmentPunishment (psychology)CriminologyPsychologyPolitical scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1973, British Columbia (B.C.) became the first province in Canada to forbid corporal punishment in public schools (B.C.School Act), followed by the majority of the other provinces.Alberta and Manitoba however, still have no provincially enacted legal prohibition, although many school boards have updated their policies to state that corporal punishment should be prohibited.The spotlight on efforts to repeal Section 43 of the Criminal Code may have dimmed over time on the national stage, but the recent Canadian Truth and Reconciliation report has ignited this issue once again.My article explores the existing laws with a comparative approach (Reimann & Zimmermann, 2008;Orucu & Nelken, 2007), in terms of where Canada stands in relation to other nations' legislative standards and practices.It also addresses the severe behavioural and psychological implications on impacted children.As a developed nation, Canada needs to reconsider its current state of "progress" by inspecting and reviewing existing discourses and legislatives to ensure successful prevention of corporal punishment in schools.This paper intends not only to contribute to the advancement of Canadian legislative standards, but also to practices in local and international education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,015
Études des sciences et des technologies0,0200,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAthens Journal of EducationMême sujetChild Abuse and TraumaTravaux en français237 207