Data report: water activity of the deep coal-bearing basin off Shimokita from IODP Expedition 337
Notice bibliographique
Résumé
Water activity (A w ) is one of the physicochemical properties that may influence microbial activity in deep subseafloor environments; however, A w for subseafloor sediments has never been examined, even at shallow depths.This study investigated A w data obtained from core samples collected during Integrated Ocean Drilling Program Expedition 337 in the deep-water coal-bearing basin off Shimokita, Japan.A w did not show any depth dependence and was relatively low in coal-bearing layers.A w at depths of 0-2466 meters below seafloor ranged from 0.95 to 0.98, which is quite high and well suited to sustaining microorganisms.A w for sedimentary rocks was less affected by lithology and porosity than it was by the NaCl concentration and degree of fluid saturation.In addition, the A w measurements performed in this study yielded results that corresponded closely with values estimated using Raoult's law and interstitial water chemistry.It therefore appears that A w for deep-marine sediments is strongly affected by pore water chemistry.The low A w anomaly in the coalbed unit is considered to be due to contamination by drilling mud and fluid into core samples.where RH (%) is the relative humidity of air and A w ranges from 0 (no water) to 1 (pure water).A high A w implies that an environment is more habitable to microbes; most microbes cannot proliferate at water activity values below 0.9, and even extremophiles,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».