Dew formation characteristics at annual and daily scale in xerophyte shrub plantations at Southeast margin of Tengger desert, Northern China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Being a potential water source in arid and semiarid regions, it is important to quantify the amount of dew. The objective of this study was to determine the annual formation characteristics of dew and the influence of vegetation reconstruction on dew formation in a revegetated desert area. Effects of condensing surface types associated with different plant microhabitats were investigated. We found soil dew mainly depended on air water vapour near soil surface, and primarily formed at 0–3 cm soil layer. Dew formed on 128 days during a 1‐year experiment period could be divided into 2 different periods; the monthly dew yield and the number of dew formation days were highest from May to October, and the cumulative dew yield of July and August accounted for nearly 50% of the annual dew yield. Biological soil crusts facilitated dew formation, with annual dew accumulation of 15.3, 11.9, and 9.6 mm on moss crust, mixed crust, and dune sand, respectively. A longer daily dew production period was found on moss crusts than mixed crusts and dune sand. Plant microhabitats also influenced dew formation characteristics, less dew condense under plant canopies than on dune sand, but the daily dew production period was longer under plant canopies. The findings from this study will provide important and fundamental information to support accurate assessment of the relative importance of dew and rainfall in research on the hydrological cycle of this region, which will be a significant foundation for vegetation protection and ecological restoration in drought environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle