A New Simple Analytic Equation for Estimating Asymmetric Growth of Stimulated Reservoir Volume in Anisotropic Shales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is to present the development and application of a simple equation for calculating asymmetric growth of the stimulated reservoir volume (SRV) in a shale petroleum reservoir using microseismic data. Calculation of the SRV is a problem handled with solutions that involve different degrees of complexity. Because shale reservoirs are anisotropic, microseismic events generally develop 3D nonuniform asymmetric patterns around the injection points. This paper presents a new method with an easy to use analytic equation that allows reproducing the asymmetric growth of microseismic events as a function of time by considering reservoir anisotropy. Asymmetric growth refers to the fact that propagation of the microseismic cloud in a given direction can be larger, equal or smaller as compared with the propagation in other directions. Accurate determination of the SRV asymmetric pattern is critical for input in specialized material balance and reservoir simulation models of shale petroleum reservoirs. This determination allows more realistic projections of reservoir performance. The novelty of the method is the development of an easy-to-use approach for estimating SRV in a spatially nonuniform-asymmetric-anisotropic reservoir using octants in a coordinate system. The SRV is calculated from the volume of a symmetric ellipsoid divided by a constant value Vc. This in spite that the point of injection of the fracturing fluids in the asymmetric reservoir can be at, close to or far from the center of the ellipsoid. Development of Vc is presented in this paper. Use of the model is illustrated with real microseismic data of the Horn River shale in Canada for a case where Vc is equal to 1.3722.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».