Strategic Waterflood Optimization with Innovative Active Injection Control Devices in Tight Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the successful implementation of an innovative approach for improving oil recovery by water injection optimization with Injection Control Devices (ICD's) in unconventional reservoirs. Over the past decade, operators in Southeast Saskatchewan have been continually innovating and finding efficiencies to improving water injectivity across horizontal wellbores. In late 2016, the Crescent Point Energy started a trial campaign applying ICD's in relatively low flow rate environments to offset production decline and improve recovery in the Bakken, Shaunavon and Midale formations. Early term results show greater than 25% improvement is possible in oil recovery over typical waterflood configurations. The operator had applied waterflood as a secondary recovery method and found field trials to stabilize production decline and improve ultimate recovery. The effectiveness of waterflood in unconventional, fractured reservoirs has been debated. In some cases, short circuiting of injection water to production wells through fracture channels has occurred. This has been found to reduce sweep efficiency. The issue was evaluated and it was determined there was a need to equalize the injection profile across the horizontal wellbore. Understanding the flow profiles of injection wells was instrumental in developing diversion strategies. Applying Distributed Temperature Surveys (DTS) has been found to be an effective method of estimating flow profiles at relatively low flow rates. Using processed DTS data, a reservoir simulation model has been used to match unique injection profiles along horizontal wellbores. The results from these models supported the need to pursue injection diversion. Several means to optimize injection profiles have been trialed, the results of which support the theory of sweep optimization. However, the limited number of isolated injection points achievable with given wellbore diameters has impeded potential for this development. The introduction of ICD injection strings allows for an optimum number of injection points, improving sweep efficiency and accelerating voidage replacement. This paper reviews the design, execution and evaluation process used in more than 50 successful ICD installations in various fields across Saskatchewan. The performance of these ICD strings was then monitored and evaluated in collaboration with the operator and service providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».