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Enregistrement W2790144358 · doi:10.1111/dme.13606

Investigating the longitudinal association between diabetes and anxiety: a systematic review and meta‐analysis

2018· review· en· W2790144358 sur OpenAlexaff
Kimberley J. Smith, Sonya S. Deschênes, Norbert Schmitz

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensDiabetes CanadaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineDiabetes mellitusOdds ratioRisk factorPopulationType 2 diabetesMeta-analysisLongitudinal studyProtective factorInternal medicinePsychiatryEndocrinologyEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Previous research has indicated an association between diabetes and anxiety. However, no synthesis has determined the direction of this association. The aim of this study was to determine the longitudinal relationship between anxiety and diabetes. METHODS: We searched seven databases for studies examining the longitudinal relationship between anxiety and diabetes. Two independent reviewers screened studies from a population aged 16 or older that examined either anxiety as a risk factor for incident diabetes or diabetes as a risk factor for incident anxiety. Studies that met eligibility criteria were put forward for data extraction and meta-analysis. RESULTS: In total 14 studies (n = 1 760 800) that examined anxiety as a risk factor for incident diabetes and two (n = 88 109) that examined diabetes as a risk factor for incident anxiety were eligible for inclusion in the review. Only studies examining anxiety as a risk factor for incident diabetes were put forward for the meta-analysis. The least adjusted (unadjusted or adjusted for age only) estimate indicated a significant association between baseline anxiety with incident diabetes (odds ratio 1.47, 1.23-1.75). Furthermore, most-adjusted analyses indicated a significant association between baseline anxiety and incident diabetes. Included studies that examined diabetes to incident anxiety found no association. CONCLUSIONS: There was an association between baseline anxiety and incident diabetes. The results also indicate the need for more research to examine the direction of association from diabetes to incident anxiety. This work adds to the growing body of evidence that poor mental health increases the risk of developing diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,026
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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