The influence of stunting on obesity in adulthood: results from the EPIPorto cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To retrospectively investigate the association between short stature and increased sitting height ratio (SHR) - indicators of stunting - and obesity markers in adults. DESIGN: Cross-sectional evaluation of the EPIPorto cohort. Weight, height, sitting height and waist circumference were measured. Obesity was assessed for men and women through BMI and waist-to-height ratio (WHtR). Short stature (women, <152 cm; men, <164 cm) and high SHR (women, ≥54·05 %; men, ≥53·25 %) were taken as stunting measures. OR with 95 % CI were computed using logistic regression models. SETTING: Representative sample of adults from EPIPorto, an adult cohort study from Porto, Portugal. SUBJECTS: A sample of 1682 adults, aged 18-86 years, was analysed. RESULTS: Higher obesity prevalence was found among women (BMI≥30·0 kg/m2: 25·5 v. 13·3 %, P<0·001) and a higher proportion of men presented abdominal obesity (WHtR≥0·5: 80·1 v. 71·1 %, P<0·001). A positive association was found between short stature and obesity measures for women (multivariate-adjusted OR; 95 % CI: 1·75; 1·17, 2·62 for BMI≥30·0 kg/m2; 1·89; 1·24, 2·87 for WHtR≥0·5). Increased SHR was associated with higher likelihood of having BMI≥30·0 kg/m2 in both sexes (multivariate-adjusted OR; 95 % CI: 2·10; 1·40, 3·16 for women; 1·92; 1·07, 3·43 for men) but not with WHtR≥0·5. CONCLUSIONS: Different growth markers are associated with obesity in adults. However, this association depends on the population and anthropometric measures used: short stature is associated with a higher risk of presenting excessive weight in women but not in men; SHR is more sensitive to detect this effect in both sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».