Upper Ocean Response to Typhoon Kalmaegi and Sarika in the South China Sea from Multiple-Satellite Observations and Numerical Simulations
Notice bibliographique
Résumé
We investigated ocean surface and subsurface physical responses to Typhoons Kalmaegi and Sarika in the South China Sea, utilizing synergistic multiple-satellite observations, in situ measurements, and numerical simulations. We found significant typhoon-induced sea surface cooling using satellite sea surface temperature (SST) observations and numerical model simulations. This cooling was mainly caused by vertical mixing and upwelling. The maximum amplitudes were 6 °C and 4.2 °C for Typhoons Kalmaegi and Sarika, respectively. For Typhoon Sarika, Argo temperature profile measurements showed that temperature response beneath the surface showed a three-layer vertical structure (decreasing-increasing-decreasing). Satellite salinity observations showed that the maximum increase of sea surface salinity (SSS) was 2.2 psu on the right side of Typhoon Sarika’s track, and the maximum decrease of SSS was 1.4 psu on the left. This SSS seesaw response phenomenon is related to the asymmetrical rainfall on both sides of the typhoon track. Acoustic Doppler Current Profilers measurements and numerical simulations both showed that subsurface current velocities rapidly increased as the typhoon passed, with peak increases of up to 1.19 m/s and 1.49 m/s. Typhoon-generated SST cooling and current velocity increases both exhibited a rightward bias associated with a coupling between typhoon wind-stress and mixed layer velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».