Immunotherapy: a new standard of care in thoracic malignancies?
Notice bibliographique
Résumé
In May 2017, the second European Respiratory Society research seminar of the Thoracic Oncology Assembly entitled "Immunotherapy, a new standard of care in thoracic malignancies?" was held in Paris, France. This seminar provided an opportunity to review the basis of antitumour immunity and to explain how immune checkpoint inhibitors (ICIs) work. The main therapeutic trials that have resulted in marketing authorisations for use of ICIs in lung cancer were reported. A particular focus was on the toxicity of these new molecules in relation to their immune-related adverse events. The need for biological selection, currently based on immunohistochemistry testing to identify the tumour expression of programmed death ligand (PD-L)1, was stressed, as well as the need to harmonise PD-L1 testing and techniques. Finally, sessions were dedicated to the combination of ICIs and radiotherapy and the place of ICIs in nonsmall cell lung cancer with oncogenic addictions. Finally, an important presentation was dedicated to the future of antitumour vaccination and of all ongoing trials in thoracic oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».