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Enregistrement W2790153003 · doi:10.6000/2292-2598.2018.06.01.1

The Impact of Aquatic Exercise on Sleep Behaviors in Children with Autism Spectrum Disorder

2018· article· en· W2790153003 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Wood Kanupka, Kathryn N. Oriel, Cheryl L. George, Lindi Crist, Kaitlyn Deardorff, Danielle Douglass, Kiersten Prenger, Rebecca Ulicny, Danielle Wirick

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderSleep (system call)AutismAudiologyPsychologyMedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with Autism Spectrum Disorder (ASD) often demonstrate disturbed sleep behaviors that negatively impact daytime behavior. The purpose of this study was: 1) To determine if participation in aquatic exercise improves sleep duration in children with ASD, and 2) to examine the social validity of the intervention. A within-subjects crossover design over an 8 week period was used. Participants were assigned to the intervention (aquatic exercise 2x/ week for 1 hour) or the control (no exercise) condition for 4 weeks; they then switched conditions for 4 weeks. Sleep habits were recorded using the EMFIT QS sleep monitor. The IRP-15 was administered to parents after completion of the intervention to establish social validity. Mean sleep duration for intervention versus control was compared using the Wilcoxon-Signed Ranks Test. Statistically significant improvements (p=0.012) in sleep duration were observed (intervention: 9.27 hours vs control 8.37 hours). Descriptive statistics were used to analyze IRP-15 data indicating the majority of parents strongly agreed that aquatic exercise had a positive effect on their child’s sleep. Results suggest that participation in an aquatic exercise program may lead to improved sleep duration in children with ASD, and is a socially valid intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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