Tsunami modelling of the 7250 cal years BP Betsiamites submarine landslide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On the north shore of the St Lawrence Estuary (Québec, Canada), near the Betsiamites river delta, a large sub-aerial submarine landslide complex was mapped using multi-beam bathymetry and light detection and ranging (LiDAR) data. Previous analysis of this landslide complex revealed that, since 7250 cal years BP, at least four different landsliding events occurred to form the present morphology, in which over 2 km 3 of material have been mobilized. The 7.25 cal ka BP landslide is of particular interest here: this landslide is entirely submarine and mobilized about 1.3 km 3 of material, deposited over an area of 54 km 2 , which make this landslide the largest identified on the St Lawrence estuary seafloor. This landslide showed a runout distance of about 15 km. Landslide-generated tsunamis may be triggered by such a landslide, where a large volume of material is mobilized in a short time. Kinematic analysis of this landslide was previously performed, and here we use these analyses in order to perform tsunami wave generation and propagation modelling. It is shown in this analysis that, even if the mobilized volume is very high and there is a long runout, the tsunami generated is small with tsunami wave amplitudes of <1.5 m, except in the vicinity of the landslide. The highest tide elevation in this part of the St Lawrence Estuary is about 5.5 m, so the impact of such a tsunami wave may be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».