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Enregistrement W2790155202 · doi:10.1007/s00268-018-4559-0

The Impact of the Implementation of the Enhanced Recovery After Surgery (ERAS<sup>®</sup>) Program in an Entire Health System: A Natural Experiment in Alberta, Canada

2018· article· en· W2790155202 sur OpenAlexaffabout
Zaina Albalawi, Leah Gramlich, Gregg Nelson, Peter Senior, Erik Youngson, Finlay A. McAlister

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityVascular surgeryRandomized controlled trialMultivariate analysisInterrupted Time Series AnalysisRetrospective cohort studyCardiothoracic surgeryAbdominal surgeryCardiac surgeryCohort studyDemographicsCohortSurgeryInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) program has been shown to reduce length of stay (LOS) in colorectal surgical patients in randomized trials. The impact outside of trial settings, or in subgroups of patients excluded from trials such as individuals with diabetes, is uncertain. We conducted this study to evaluate the impact of ERAS implementation in Alberta, Canada. METHODS: This is a retrospective cohort study and interrupted time series analysis using linked administrative data to examine LOS and postoperative outcomes in the 12 months pre- and post-implementation of ERAS in 2013 for all adults undergoing elective colorectal surgery. RESULTS: Of 2714 patients (mean age 60.4 years, 55% men) with similar demographics and comorbidity profiles in the pre/post-ERAS time periods, LOS was significantly shorter post-ERAS (8.5 vs. 9.5 days, p = 0.01; - 0.84 days [95% CI - 0.04 to - 1.64 days] after adjustment for age, sex, Charlson comorbidity score, procedure type, surgical approach, and hospital). However, interrupted time series demonstrated no significant level change (p = 0.30) or change in slope (p = 0.63) with ERAS implementation, consistent with continuation of an underlying secular trend of reductions in LOS over time. There were no significant differences (in multivariate analysis or ITS) in risk of 30-day death/readmission (14.3% post vs. 13.5% pre-ERAS, aOR 1.12, 95% CI 0.89-1.40), 30-day death/ED visit (27.2% post vs. 30.0% pre, aOR 0.93, 95% CI 0.78-1.10), or 30-day death/readmission/ED visit (27.8% post vs. 30.6% pre, aOR 0.93, 95% CI 0.78-1.10). The 428 patients with diabetes had longer LOS but exhibited no significant difference post- versus pre-ERAS (10.7 vs. 11.6 days, p = 0.53; p = 0.56 for level change and p = 0.66 for slope change on ITS). CONCLUSION: Although there was a secular trend toward decreasing LOS over time in Alberta, ERAS implementation was not associated with statistically significant changes in LOS or postoperative outcomes for all colorectal surgery patients or for those with diabetes. Our study highlights the importance of evaluating system changes (for both uptake and outcomes) rather than assuming trial benefits will translate directly into practice. Interventions to improve LOS and postoperative outcomes for patients with diabetes undergoing colorectal surgery are still needed even in the ERAS era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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