Gender roles, food system biodiversity, and food security in Indigenous Peoples' communities
Notice bibliographique
Résumé
Traditional knowledge and practice of Indigenous Peoples related to their food use and well-being is a wealth of information for academic study and for public health nutrition. Despite unique long-evolved heritages of knowledge of ecosystem resources, Indigenous Peoples comprise 15% of the global poor, but only 5% of the world's population, and they experience poverty, discrimination, and poor nutritional health at far greater rates than mainstream populations in their nations of residence. These disparities are unacceptable in all human rights frameworks, and the call to alleviate them resonates through all human development programmes and the United Nations organizations. The scholars contributing to this special issue of Maternal and Child Nutrition describe how gender roles and the right to food for several cultures of Indigenous Peoples can be fostered to protect their unique foods and traditions, providing food sovereignty and food and nutrition security benefits, especially for women and children. Aspects of societal maternal or paternal lineality and locality, division of labour, spirituality and decision-making are described. These factors structure the impact of gender roles with Indigenous worldviews on the dynamics of family food access, its availability and use, and the use of local food biodiversity. Cultures of Indigenous Peoples in Ecuador, Nigeria, Thailand, India, Canada, Japan, and Morocco are discussed. This publication is a work of the Task Force on Traditional, Indigenous and Cultural Food and Nutrition of the International Union of Nutritional Sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».