Refractive error magnitude and variability: Relation to age
Notice bibliographique
Résumé
To investigate mean ocular refraction (MOR) and astigmatism, over the human age range and compare severity of refractive error to earlier studies from clinical populations having large age ranges. For this descriptive study patient age, refractive error and history of surgery affecting refraction were abstracted from the Waterloo Eye Study database (WatES). Average MOR, standard deviation of MOR and astigmatism were assessed in relation to age. Refractive distributions for developmental age groups were determined. MOR standard deviation relative to average MOR was evaluated. Data from earlier clinically based studies with similar age ranges were compared to WatES. Right eye refractive errors were available for 5933 patients with no history of surgery affecting refraction. Average MOR varied with age. Children <1 yr of age were the most hyperopic (+1.79 D) and the highest magnitude of myopia was found at 27yrs (−2.86 D). MOR distributions were leptokurtic, and negatively skewed. The mode varied with age group. MOR variability increased with increasing myopia. Average astigmatism increased gradually to age 60 after which it increased at a faster rate. By 85+ years it was 1.25 D. J0 power vector became increasingly negative with age. J45 power vector values remained close to zero but variability increased at approximately 70 years. In relation to comparable earlier studies, WatES data were most myopic. Mean ocular refraction and refractive error distribution vary with age. The highest magnitude of myopia is found in young adults. Similar to prevalence, the severity of myopia also appears to have increased since 1931. Estudiar la refracción ocular media (MOR) y el astigmatismo a lo largo del rango de la vida humana, y comparar la magnitud del error refractivo con estudios previos sobre poblaciones clínicas con rangos de edad amplios. Para este estudio descriptivo, se extrajeron de la base de datos Waterloo Eye Study (WatES) la edad del paciente, el error refractivo y el historial de cirugía con repercusión en la refracción. Se evaluaron la MOR media, la desviación estándar de MOR y el astigmatismo con relación a la edad. Se calcularon las distribuciones refractivas para los grupos de edad evolutiva. Se evaluó la desviación estándar de MOR con respecto a MOR media. Se compararon los datos de los estudios clínicos previos con los rangos de edad similares de WatES. Se dispuso de los errores refractivos del ojo derecho de 5.933 pacientes sin historial de cirugía con repercusión en la refracción. La MOR media sufrió variaciones con la edad. Los niños con edad <1 año reflejaron mayor hipermetropía (+1,79D), encontrándose el mayor valor de miopía a los 27 años (−2,86D). Las distribuciones de MOR fueron leptocúrticas, y negativamente sesgadas. La moda varió con el grupo de edad. La variabilidad de MOR se incrementó al aumentar la miopía. El astigmatismo medio aumentó gradualmente hasta los 60 años, pasados los cuales se incrementó a mayor velocidad. A los 85 años, o más, su valor fue de 1,25D. El vector de potencia J0 se modificó hacia valores más negativos con la edad. Los valores del vector de potencia J45 fueron cercanos a 0, aunque su variabilidad se incrementó a los 70 años, aproximadamente. Con relación a los estudios previos comparables, los datos WatES fueron más miópicos. La refracción ocular media y la distribución del error refractivo varían con la edad. La mayor magnitud de la miopía se encontró en los adultos jóvenes. Al igual que la prevalencia, la gravedad de la miopía parece haberse incrementado desde 1931.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».