Examining Injury Among Indigenous Young People: A Narrative Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous young people of circumpolar developed countries experience a disproportionate incidence of injury compared with non-Indigenous young people. Much has been published about the experience of injury within the general Indigenous population, but literature is limited with regard to Indigenous young people. Trauma nurses, who are important members of the multidisciplinary team that provides injury intervention to Indigenous populations, need to be aware of this literature, as well as subsequent research gaps, to provide effective care to Indigenous young people experiencing injury. The purpose of this study was to provide an updated comprehensive review of the research-based evidence related to all-cause injury for Indigenous young people. An exploratory scoping review was conducted with a narrative synthesis. To locate literature, 7 electronic databases were searched from 2003 to 2017. Criteria were applied to all located articles to determine inclusion and then data were extracted from each study's findings. A total of 15 studies were included in this review that met the inclusion criteria. Themes derived from the knowledge synthesis process are as follows: incidence rates, mechanisms of injury, risk factors, and gaps in research. A strong epidemiological focus has emerged from the research found in this review of injury among Indigenous young people. The results of this review serve as a starting point for trauma nurses to successfully assess, build trusting relationships with, and further research injury among Indigenous young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».