Male song diversity and its relation to breeding success in southern house wrens <i>Troglodytes aedon chilensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Theory proposes an adaptive relationship between male song complexity, including large song repertoires, and improved breeding success. Evidence supporting these relationships exists but is sometimes mixed or weak. Here we provide a first comprehensive study of the relationship between male song diversity and breeding success in a non‐migratory, austral population of house wrens Troglodytes aedon chilensis breeding in Mendoza, Argentina. During a two‐year field study, we measured breeding success for a population of 62 males and recorded more than 34 000 songs from a subsample of 26 males. For the latter subsample, we tested for correlations between six measures of song diversity and four canonical measures of annual breeding success. Males that sang with greater overall syllable type diversity and that had larger song repertories paired with females that bred earlier and laid more eggs over the course of the breeding season. However, these males also showed lower levels of immediate song type diversity, as measured by the Levenshtein distance between successive songs. We discuss implications for the evolution of song complexity in this exceptionally widespread species and the selective mechanisms that might influence song complexity in resident populations in the Neotropics compared to migratory populations in the northern hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».