Axillary Web Syndrome in Breast Cancer: A Prevalent But Under-Recognized Postoperative Complication
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this review is to define axillary web syndrome (AWS) and describe its diagnosis and management. The following databases were searched through July 2017: PubMed, EMBASE (OvidSP), Cumulative Index for Nursing and Allied Health Literature, Physiotherapy Evidence Database, and Cochrane Database of Systematic Reviews. Search terms included 'axillary web syndrome', 'axillary cording', and 'lymphatic cording'. 49 articles were identified; 8 did not relate to breast cancer, and 3 were not in English. Of the remaining articles, the majority were case reports, case series, or descriptive reviews. 2 systematic reviews were located as well as 1 randomized trial, 6 prospective cohort studies, and 2 retrospective cohort studies. Although a common sequela after axillary surgery for breast cancer staging, AWS has been poorly described in the medical literature as to the underlying pathophysiology, diagnosis, and management. Interventions range from patient education and simple reassurance that the syndrome will resolve spontaneously to active physical or manual therapies to maintain upper extremity range-of-motion, especially adequate motion for undergoing radiation therapy. Oncologists, breast surgeons, family physicians, and oncology nurse practitioners that work with patients with breast cancer should educate them about this prevalent complication and inform them preoperatively about what to anticipate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».